2019年6月5日中午，求是学术讲座第114讲在求是楼320会议室举办，昆士兰科技大学的Kevin C. Desouza教授做了题为“打造社会自动系统的未来”的讲座。在讲座中，他介绍了目前开展的多项研究，探讨了人工智能技术对组织、经济、社会和文化等的深远影响。本次讲座由我院马亮副教授主持，学院多名教师及学生近20人参与了本次讲座。

Kevin指出，由于新兴科技不断涌现，社会进步和变化的节奏越来越快。与此同时，我们收集数据和开展研究的节奏也得以加快。过去我们要收集一套数据，可能需要数年时间。现在我们收集数据的规模和速度都远超过去，这使我们可以利用许多非传统数据开展公共政策研究。

Kevin介绍了他与合作者最近完成的一项研究，他们抓取美国点评网Yelp的用户评价数据，对托儿中心的质量进行评价。过去都是政府部门到托儿中心去核查，按照一套既定表格和标准来评价。但是，他们发现了用户感兴趣的不完全是这套评价标准，这意味着要将这些内容纳入未来的评价标准。这项研究收集了大量数据，进行语义分析和话题建模，并为政府部门提供了决策依据。类似这样的研究在过去难以想象，而如今却可以快速而有效地完成。

Kevin认为，第四次工业革命意味着物理、生命、数字和社会的边界在日益模糊，自动系统开始发挥越来越重要的作用。许多国家出现了像人一样思考的机器人，比如老年照料机器人、机器人警察、酒吧调酒师机器人等。自动系统也让城市管理和政府运作更加智慧、有效和灵捷。这些过去被认为是科幻小说的空想，如今在越来越快地成为现实。因此，至关重要的不是科技问题，而是应用问题，因为科技总是走在应用之前。

值得注意的是，自动系统由此引发的伦理、法律和社会问题也日渐棘手。比如，机器人在取代人们的工作，未来的劳动力市场将难以预测。再如，机器人医生如果出现医疗事故，谁来负责？此外，算法是客观独立的，但是却可以因为过去有偏见的数据而诱发新的社会偏见。进而言之，海量个人隐私数据集中在Amazon、Facebook等少数信息系统厂商，它们“大到不能倒”，可能诱发许多数字风险。

他认为要借鉴手表设计和制造的工艺革新，在自动系统设计方面下功夫。过去的手表设计复杂、工艺繁杂，而模块化的设计理念则使手表的设计和制造都变得简洁和高效。其次，要加强自动系统的能力建设，使政府部门有管理和应对潜在风险的能力。这就需要加强对自动系统潜在风险的识别和预警功能，使其可以在推出前能够经得起考验。政府部门可以进行小范围的实验，在成功后再将其推出和推广。

针对Kevin的精彩讲座，与会人员提出了多个问题，并就人工智能的未来前景及其挑战进行了热烈研讨。

当天上午，Kevin还到访马亮副教授主讲的博士生《论文写作规范与方法》课程，并与20多位行政管理系博士生交流，探讨如何写作和发表英文论文。Kevin专注于科技创新与公共部门管理研究，曾编著9部著作，发表超过130篇学术论文。如此丰富的论文发表经历，自然背后有许多珍贵的经验值得分享。他在分享中介绍了许多行之有效的写作诀窍，为同学们高效写作论文提供了可资参考的建议。

嘉宾简介

Kevin C. Desouza教授现任昆士兰科技大学（The Queensland University of Technology，简称QUT）商学院教授，兼任布鲁金斯学会（Brookings Institution）高级研究员。他此前曾任美国亚利桑那州立大学（ASU）公共事务学院ASU基金会讲席教授，2012-2016年曾任ASU公共服务与社区学院研究副院长，并曾在华盛顿大学、伦敦政治经济学院等高校任职。